Équipe

Des experts passionnés, des chercheurs actifs et des doctorants qui relient terrain, transmission et recherche appliquée.

Notre équipe

Des experts qui accompagnent nos clients dans leurs transformations technologiques, du cadrage à la mise en production.

Benoit Fressier
Benoit FressierDirecteur Général
Maurin Soriano
Maurin SorianoPrésident
Bruno Le Forestier
Bruno Le ForestierDirecteur Associé
Christophe Séjourné
Christophe SéjournéDirecteur Data/IA
Christophe Blondeau
Christophe BlondeauRéférent Conseil
Quentin Retourne
Quentin RetourneConsultant Senior Data/IA
Alexandre Lewandowski
Alexandre LewandowskiRéférent technique
Juliette Salmon
Juliette SalmonResponsable Administrative
Yann Blazart
Yann BlazartRéférent technique
Mehdi Letlat
Mehdi LetlatConsultant Senior
Antoine Sabot-Durand
Antoine Sabot-DurandSenior Tech Lead
Kaci Kechadi
Kaci KechadiConsultant Data/IA, phd
Sid Talha
Sid TalhaData Scientist
Chaker Fezai
Chaker FezaiConsultant Technique Senior
Matthieu Pédurthe
Matthieu PédurtheResponsable RH
Simon Neyen
Simon NeyenConsultant Senior
Charles Sabourdin
Charles SabourdinSenior Tech Lead Devops
Elia Harmouch
Elia HarmouchConsultant Technique Senior
Yves Hugot
Yves HugotConsultant Technique Senior
Antoine Alias
Antoine AliasConsultant Technique
Pierre Lepagnol
Pierre LepagnolDoctorant Informatique IA/NLP
Sébastien Martinez
Sébastien MartinezFullstack Engineer
Stelline Durand
Stelline DurandResponsable technique
Charline Barbelette
Charline BarbeletteConsultante Technique
Jean-Noël Durand
Jean-Noël DurandConsultant Technique Senior
Jean-Michel Doudoux
Jean-Michel DoudouxDirecteur Technique
Clément De Tastes
Clément De TastesRéférent technique
Pascal Huynh
Pascal HuynhConsultant Technique Senior
Loïc Lemay
Loïc LemayResponsable Marketing/Communication
Clément Seguin
Clément SeguinConsultant Technique
Ricken Bazolo
Ricken BazoloRéférent technique
Laurent Mercier
Laurent MercierConsultant Technique Senior
Brice Mbiandji
Brice MbiandjiConsultant Technique Senior
Saïd Boudjelda
Saïd BoudjeldaRéférent technique
Eric Mauchain
Eric MauchainConsultant Technique Senior
Khairi Khadhraoui
Khairi KhadhraouiConsultant Technique Senior
Alexandre De Melo
Alexandre De MeloRéférent technique
Pierre-Yves Bonnet
Pierre-Yves BonnetConsultant Senior
Kostiantyn Kompaniiets
Kostiantyn KompaniietsConsultant Technique Senior
Sybille Rousseau
Sybille RousseauDirectrice Conseil
Erin Pacquetet
Erin PacquetetData Science et Linguistique
Igor Rajic
Igor RajicConsultant Technique Senior
Sun Tan
Sun TanRéférent technique
ElHadji Dieng
ElHadji DiengConsultant Backend
Aygalic Jara
Aygalic JaraDoctorant Informatique IA / ML
Othmane Qablaoui
Othmane QablaouiConsultant Senior
Zouhair Boudahri
Zouhair BoudahriRéférent Technique
Jérôme Mainaud
Jérôme MainaudRéférent Technique
Raphaël Thiriet
Raphaël ThirietRéférent Mission
Elodie Dubarry
Elodie DubarryRéférent Mission
Samir Miloudi
Samir MiloudiRéférent Technique
Fabrice Kakcha Ntichi
Fabrice Kakcha NtichiConsultant Senior
Daman Diawara
Daman DiawaraConsultant Senior
Soumaya Soulaimana
Soumaya SoulaimanaConsultant Senior
Alain Regnier
Alain RegnierDirecteur Technique
Nicolas Goudry
Nicolas GoudryRéférent Technique
Yoann Gourdin
Yoann GourdinConsultant
Hassen Oumerabet
Hassen OumerabetRéferent technique
Mohamed Gdoura
Mohamed GdouraConsultant technique
Clement Guinet
Clement GuinetRéférent technique
Sébastien Blanc
Sébastien BlancDirecteur Technique

Nos chercheurs

Des profils issus de la recherche académique qui nourrissent les expertises SCIAM en IA, data science et ingénierie logicielle.

Kaci Kechadi

Kaci Kechadi

Physique

Dans les condensats de Bose-Einstein spinoriels (CBES), plusieurs états de spin coexistent, donnant lieu à des dynamiques pilotées par des interactions dépendantes du spin (interactions de contact (IC) et dipôle-dipôle (IDD)). En lien étroit avec les travaux expérimentaux de notre groupe, ce manuscrit présente une analyse théorique du comportement dynamique des CBES. On s’intéresse à la situation où les CBES se trouvent dans l’état fondamental ferromagnétique à magnétisation maximale, et qui sont portés hors de l’état d’équilibre.

Sid Talha

Sid Talha

Analyse et de traitement de données

Pour lutter contre la perte d’autonomie liée au vieillissement dû à des altérations physiques et/ou psychiques, les nouvelles technologies, oeuvrent à retarder sa survenue, la détecter, l’évaluer et proposer des solutions modernes et innovantes. Dans ce contexte, notre projet de thèse vise à exploiter l’apport des techniques d’analyse et de traitement de données pour le suivi du comportement humain.Cette thèse cible deux parties importantes et complémentaires : la première réalise la synthèse journalière de l’ensemble des actions effectuées par la personne, afin de nous renseigner sur son degré d’autonomie. La deuxième partie propose une solution moderne basée sur l’exécution d’exercices physiques sous forme de mouvements contrôlés reconnus et corrigés.

Pierre Lepagnol

Pierre Lepagnol

Nous abordons le problème des données limitées et de mauvaise qualité pour les modèles d'IA. Pour traiter ce problème nous utilisons les modèles de langues génératifs (LLM) pour surmonter ces obstacles. Les données de mauvaise qualité peuvent être des données textuelles sans étiquette ou des données trop bruitées pour le problème. Par exemple, un email client peut contenir une demande qui n'apparait pas dans les problèmes déjà identifiés ou une demande trop vague. Pour résoudre cela, nous utilisons les LLM génératifs pour interpréter le contexte et identifier l'étiquette manquante, en créant des prompts de haute qualité. Une autre piste envisagée est la génération de texte de hautes qualités et entraîner des modèles de classification sur ces données dans le but de compenser les problèmes d'étiquetage. Nous utilisons des données de benchmarks internationaux et évaluerons les modèles de langue en mode zero-shot. Ces travaux nous permettront de développer des stratégies d'amorçage efficaces pour des données souvent rencontrées dans l'industrie, qui sont limitées ou de mauvaise qualité.

Sébastien Martinez

Sébastien Martinez

Plates-formes et mises à jour dynamiques configurables

La mise à jour dynamique des logiciels permet de modifier ces derniers sans interrompre les services qu'ils fournissent. C'est un enjeu important à une époque où les logiciels sont omniprésents et où leur indisponibilité peut être coûteuse (service commercial) ou même dangereuse (système de sécurité). De nombreux mécanismes aux propriétés et besoins variés permettent d'atteindre cet objectif. Ces mécanismes sont employés par des plates-formes dédiées à des types de logiciel et/ou de mises à jour spécifiques. En se spécialisant, ces plates-formes facilitent l'écriture de mises à jour dynamiques mais peuvent être mal adaptées à l'application de certaines modifications imprévues. Il convient alors de sélectionner et combiner les mécanismes les mieux adaptés à chaque mise à jour afin d'assurer une meilleure compatibilité des plates-formes avec les différents logiciels et mises à jour. C'est autour de cet objectif que s'organisent les contributions de ce manuscrit : - Étudier les plates-formes et identifier des modèles génériques de plate-forme et de mise à jour - Étudier les besoins et les propriétés des mécanismes de mise à jour ainsi que leurs capacités à être combinés. - Développer des plates-formes configurables permettant de sélectionner les mécanismes les mieux adaptés pour chaque mise à jour. Les résultats obtenus ouvrent des pistes vers une nouvelle génération de plates-formes ainsi que vers de nouvelles utilisations de la mise à jour dynamique. Le troisième axe a mené au développement de Pymoult, plate-forme configurable pour programmes Python. Cette plate-forme fournit de nombreux mécanismes au travers d'une API de haut niveau adaptée à la conception de mises à jour dynamiques.

Erin Pacquetet

Erin Pacquetet

University de Buffalo (USA)

Cette thèse explore la relation entre les processus de production du langage et les comportements de frappe au clavier de locuteurs natifs de l’anglais. Bien que la production au clavier soit de plus en plus répandue, l’utilisation de données de frappe reste sous-étudiée dans le domaine de la linguistique. L'objectif principal de cette thèse est de comprendre comment les différentes propriétés linguistiques d’un texte influencent les processus de production nécessaires à sa frappe au clavier, et comment ceux-ci se traduisent par des comportements observables lors de l’analyse des keystroke logs. Tout au long de cette thèse, une série de tests et d'analyses vise à démontrer que les propriétés linguistiques d’un texte ont un impact significatif sur la façon dont il est frappé. Le modèle de production au clavier conceptualisé et testé pourra servir de référence pour comprendre la planification linguistique et son influence sur le comportement de frappe. Notamment, cette thèse étudie la manière dont les pauses et les schémas de disfluences s'articulent autour de la production de textes. Elle approfondit ensuite l'analyse des unités de texte qui sont produites avec plus de fluidité et vise à estimer l'étendue de la planification et la quantité de langage traitée en une seule fois par le scripteur. Enfin, ce projet explore les différentes stratégies de correction et de modification des textes utilisée par les scripteurs et facilitée par les outils disponibles lors de l’écriture au clavier.

Nos doctorants

Des travaux de thèse connectés aux enjeux industriels, en lien avec nos sujets d'innovation et de recherche appliquée.

Aygalic Jara

Aygalic Jara

Les hallucinations sont un phénomène où la sortie d’un modèle de langues génératif (LLM) apparait dépourvue de sens, non factuelle ou encore en contradiction avec les instructions données. Ce phénomène représente un frein à l’adoption et au déploiement responsable des LLMs dans les applications où la fiabilité est un aspect critique. Nous pouvons citer les exemples des applications bancaires ou de la santé. C’est pour cela que nous travaillons sur la détection, quantification et mitigation des hallucinations dans les LLMs. LISN (Laboratoire Interdisciplinaire de Science Numérique)

Pourquoi pas vous ?

Nous sommes ouverts aux candidatures spontanées pour des sujets de doctorat, CIFRE ou recherche appliquée en lien avec nos expertises.